Читати книгу - "Джордж і корабель часу"

Комп’ютери давно вміють чудово виконувати певні завдання, наприклад, ті, що пов’язані з математикою чи з логікою. Але вони далеко не такі гнучкі, як людський мозок. Дії, які нам здаються дуже простими — визначити, де яка тварина, чи порозмовляти з кимось, — неймовірно складно автоматизувати. Але комп’ютери стали дуже швидкі, а люди знайшли нові способи, як запрограмувати їх так, щоб вони уміли навіть таке. Сьогодні найталановитіші науковці у світі розробляють нові програми (або алгоритми), що дадуть змогу комп’ютерам, наче людям, задіюватити інтелект і досягати цілей за різних обставин. Це і є АI.

Найцікавіша розробка в цій галузі має назву машинне навчання. Це новий підхід до звичайного програмування: замість давати комп’ютеру точні покрокові вказівки, фахівці з машинного навчання пишуть навчальні алгоритми, які дають змогу комп’ютерам «спостерігати» за довколишнім світом і самотужки знаходити відповіді. Наприклад, замість писати програму, яка «скаже» комп’ютеру, що кіт має два ока, чотири лапи й вуса, експерт із машинного навчання напише навчальний алгоритм, а тоді покаже комп’ютеру сотню фотографій котів. З часом комп’ютер навчиться на основі цих прикладів визначати, де кіт Цей процес дуже схожий на те, як люди вчать дітей Ми просто кажемо: «Дивись, це котик» або «Це песик» — і даємо дитині можливість самій визначити, у чому різниця між котом і псом.

Одна з найдивовижніжих і найкорисніших особливостей машинного навчання полягає втому, що це набагато гнучкіший процес, аніж звичайне програмування. Наприклад, можна взяти той самий алгоритм, на основі якого ми вчили комп’ютер визначати котів, і навчити його розпізнавати інші види тварин. Або обличчя, автівки, будівлі, дерева і ще купу всього. Це заощадить дуже багато зусиль, адже нам не доведеться писати окрему програму для кожного завдання! Алгоритми універсальні, тобто їх можна використовувати у найрізноманітніших ситуаціях.

А ще навчальні алгоритми, на відміну від простих комп’ютерних програм, уміють виявляти нові факти й відкривати нові стратегії, про які ми й не здогадувалися, коли їх писали. Наприклад, зовсім недавно програма на основі штучного інтелекту AlphaGo перемогла найкращого у світі гравця в го — древньої китайської настільної гри. Го схожа на шахи, тільки набагато складніша. Можливих позицій на дошці у ній більше, ніж атомів у цілому Всесвіті! Через це гра дуже складна, а найталановитіші гравці все життя удосконалюють свої навички й випробовують нові тактики. AlphaGo написана за принципами машинного навчання і — як живі гравці — навчилася грати в цю гру, експериментуючи з різними варіантами ходів га аналізуючи, які з них найкращі. Вона відкрила такі нові стратегії, про які не знав жоден гравець, і тому не просто перемогла, а й навчила гравців у всьому світі нових прийомів. Цього ніколи б не сталося, якби алгоритм запрограмували у звичний спосіб, тобто як набір послідовних вказівок. AtphaGo стала важливим досягненням у сфері штучного інтелекту, бо показала, як навчальні алгоритми здатні на власні відкриття у дуже складних галузях.

Створити такий гнучкий і здібний інтелект, як людський мозок, нам ще, ясна річ, не вдалося, бо є ще дуже багато завдань, які не під силу AI, тоді як люди виконують їх не замислюючись Однак за останні кілька років машинне навчання пішло вперед семимильними кроками, Програми вміють не тільки грати в го й розпізнавати людей і тварин, а й перекладати, дбати про ефективне споживання енергії та здійснювати новітні медичні розробки.

Утім, це лише верхівка айсберга. Вчені сподіваються з часом розробити загальний штучний інтелект (artificial genera! intelligence, AGI) — алгоритм А), який зможе виконувати все те, що під силу людському мозку. Це допоможе науковцям проводити важливі дослідження й відкривати нові факти, AGI покладе початок новішій епосі неймовірних наукових відкриттів. За останні декілька тисяч років людство пройшло грандіозний шлях, розв’язуючи різні проблеми за допомогою власного інтелекту. Уяви собі, чого ми досягнемо, поєднавши свій інтелект із потужностями АІ Можливо, нам вдасться вилікувати більшість недуг, подолати складні проблеми, як-от зміна клімату, і винайти новітні матеріали, які допоможуть розробити надсучасні космічні апарати для польотів у космос та автомобілі, які самі собою керують.

Настали неймовірно захопливі часи для машинного навчання! Чи не що дій я відбуваються нові відкриття, які наближають нас ще на кілька кроків ближче до загального штучного інтелекту Якщо все вдасться, це стане колосальним проривом для людства — таким, як перший політ людини на Місяць чи створення інтернету. За свою історію людство винайшло чимало інструментів — від молотків і лопат до телескопів з мікроскопами, але жоден із них не має такого потенціалу, як АІ: докорінно змінити кожен аспект людського життя.

Звичайно, ніхто не може сказати, чи далеко нам ще до AGI.

Але враховуючи те, як швидко розвивається галузь, це може трапитися ще за нашого життя, а значить, ми стоїмо на порозі відкриття, яке змінить світ, і зазираємо у майбутнє, по вінця наповнене можливостями. Таких цікавих часів ще ніколи не було!

Штучний інтелект — надзвичайно захоплива сфера роботи. Може, ти — як представник чи представниця сучасного покоління молоді, для яких комп’ютери є звичайним елементом щоденного життя, — станеш програм ютом чи програмісткою, які вдосконалюватимуть AGI і своїми вміннями допоможуть людству досягнути ще більшого поступу!

Деміс

Ображати робота — це добре чи погано?

Ми всі знаємо, що роботи — це всього лиш машини, запрограмовані виконувати певні завдання. Їх не можна образити, вони не відчувають болю, як тварини чи люди. Але якщо тобі здається, що чинити словесне або фізичне насильство проти роботів не годиться, не думай, нібито в тебе поїхав дах!

У психології є одне цікаве поняття — антропоморфізм. Це означає, що люди проектують свої риси й емоції на інших істот, Якщо тобі колись здавалося, що іграшка сумна, бо її пожбурили під ліжко, або що собака весело до тебе усміхається, — прошу дуже, ти вже знаєш, що таке антропоморфізм. Собаки, певна річ, мають емоції, але відчитати їх не так просто, як здається людям! Ми, бува, шукаємо якісь сигнали від тварин